Lagrange interpolasyon polinomu, bir veri kümesindeki noktalar arasında geçişler yaparak, bu noktaların geçtiği bir polinomu bulmayı amaçlayan bir matematiksel yöntemdir. Bu polinom, verilen noktalardaki değerleri tam olarak geçer ve bu noktalar arasındaki değerleri tahmin etmek için kullanılabilir. İlk olarak, bu polinomun formülasyonunu anlamak ve ardından hesaplamak için adımları inceleyelim.
Temel Kavramlar
İnterpolasyon
İnterpolasyon, veri noktalarının arasındaki eksik değerleri doldurmak için kullanılan bir matematiksel tekniktir. Lagrange interpolasyon polinomu, bu noktalar arasında geçişler yaparak bir polinom oluşturur.
Lagrange Polinomu
Lagrange polinomu, verilen noktaların her biri için bir temel polinom kullanarak bir polinom oluşturur. Bu polinom, noktaların x koordinatlarına bağlı olan y değerlerini içerir. Her temel polinom, diğer noktalardan geçmediği için, bir noktaya özgüdür.
Lagrange İnterpolasyon Polinomunun Formülasyonu
Verilen adet noktada olmak üzere, Lagrange interpolasyon polinomu aşağıdaki formülle ifade edilir:
Burada , Lagrange temel polinomlarıdır. Her bir polinomu, diğer noktalardan geçmeyen bir noktada ‘ye ait değeri alır ve bu noktanın koordinatına göre diğer noktaların koordinatlarından farklı olduğu gerçeğini yansıtır.
Lagrange temel polinomları aşağıdaki formüle göre hesaplanır:
Bu temel polinomlar, Lagrange interpolasyon polinomunu oluşturmak için kullanılır.
Lagrange İnterpolasyon Polinomunu Hesaplama Adımları
-
Veri Noktalarını Belirleme: İnterpolasyon yapılacak veri noktaları şeklinde verilmelidir.
-
Temel Polinomları Hesaplama: Her ‘ye ait Lagrange temel polinomu hesaplanır. Bu, verilen noktaların x koordinatlarına bağlı olarak yapılır.
-
Polinomu Oluşturma: Lagrange temel polinomları kullanılarak Lagrange interpolasyon polinomu oluşturulur. Bu, veri noktalarının y değerleri ile temel polinomların çarpımlarının toplamı olarak hesaplanır.
-
Polinomun Değerlerini Hesaplama: Oluşturulan interpolasyon polinomu, herhangi bir değeri için olarak değerlendirilebilir. Böylece, veri noktaları arasında olmayan değerler için de tahminler yapılabilir.
Lagrange interpolasyon polinomu, veri noktaları arasında geçişler yaparak pürüzsüz bir eğri oluşturur ve bu eğriyi kullanarak eksik veya yeni değerlerin tahmin edilmesini sağlar. Ancak, interpolasyon polinomunun derecesi yüksekse, aşırı uydurma (overfitting) gibi problemler ortaya çıkabilir. Bu nedenle, polinomun derecesi dikkatlice seçilmelidir. Ayrıca, veri noktaları arasındaki dağılımın dengeli olması da önemlidir; aksi halde, polinomun doğruluğu etkilenebilir.